In der Kolumne 10 des "Fünfzehn-Jahres-Plans für die Stadterneuerung" wird die Verbesserung der Sicherheitskapazität der städtischen Gasanlagen eindeutig vorgeschlagen, die Verstärkung der gesamten Kette der intelligenten Aufsicht, die Skalierung und Spezialisierung der städtischen Gasunternehmen, die Beschleunigung der Digitalisierung, Vernetzung und intelligenten Transformation der kommunalen Infrastruktur sowie die Festigung der Grundlage für den sicheren Betrieb der Stadt gefordert. Derzeit wird der Aufbau des "sechs Netzes" der Städte überall synchronisiert, um die Digitalisierung des unterirdischen Leitungsnetzes, des Energiesicherungsnetzes und des Betriebssystems der städtischen Sicherheit zu beschleunigen und die Verwandlung der städtischen Sicherheitsführung in Richtung Intelligenz, Verfeinerung und Vollprozessüberwachung zu fördern.
Als wichtiger Bestandteil des städtischen Energiesicherungssystems wird Flaschenflüssiggas weit verbreitet in der Gastronomie, dem Leben der Bewohner und anderen Szenarien verwendet, dessen Sicherheitsmanagement direkt mit der Sicherheit des Lebens und des Eigentums der Menschen und dem stabilen Betrieb der Stadt verbunden ist. Gleichzeitig wurden Richtlinien wie die "Leitlinien zur Stärkung des Sicherheitsmanagements von Flüssiggas in Flaschen" und das "Nationale Arbeitsprogramm für die Sanierung der Gassicherheit in den Städten" eingeführt, die höhere Anforderungen an die Risikoverwachung, die Rückverfolgung des gesamten Prozesses und die intelligente Regulierung der Flüssiggasindustrie stellen.
Das Geschäft mit Flüssiggas in Flaschen durchläuft mehrere Abschnitte wie "Lagerung - Befüllung - Verteilung - Sicherheitskontrolle - Verwendung - Recycling", die Gasexplosion in den Snack-Geschäften "10·13" in Wuxi und die Gasleckage in den Grillgeschäften "6·21" in Ginchuan haben die Beherrschungskrankheiten der Flüssiggas-Industrie in Flaschen "klein, zerstreut und chaotisch" tief aufgedeckt. Die gesamte Industriekette hat viele Verknüpfungen, eine breite regulatorische Abdeckung, zusammen mit begrenzter Aufsichtskraft, vielen Verstößen, vielen Arten von verborgenen Gefahren, hohem Unfallrisiko und kleinen Problemen, die sich sehr leicht zu bösartigen Sicherheitseinfällen entwickeln. Unter ihnen gibt es viele Verstöße, schlechte Sicherheitskontrolle, verborgene Gefahr der Korrektur und Schließkreis, was die langfristige Herausforderung der Gassicherheitsvorschrift ist. Traditionelle Ansätze zur menschlichen Regulierung können die aktuellen Anforderungen an feine Sicherheitsführung nicht erfüllen. Herausforderungen rund um die Industrie,Chen An Technologie nutzt Kerntechnologien wie KI-visuelle Erkennung, intelligente Datenanalyse und vollständige Prozessnachverfolgung, um ein intelligentes Aufsichtssystem für Flüssiggas in Flaschen aufzubauen, um die Industrie von "künstlicher Inspektion" auf "intelligente Frühwarnung und aktive Kontrolle" zu aktualisieren.
KI-Ermächtigung: Von „Menschen suchen nach Problemen“ zu „Systementdeckung“
Intelligente Erkennung von Verstößen durch KI
In der Flüssiggasindustrie gibt es seit langem Probleme mit der Zertifizierungslosigkeit, dem Verstoß gegen die Befüllung, der Bereichsübergreifenden Verteilung und der Überlastung von Fahrzeugen, die Effizienz der traditionellen manuellen Probenkontrollen ist begrenzt, Leckagekontrollen sind viele, Verletzungen sind schwer rechtzeitig zu erkennen.
Die Plattform baut einen seriellen Algorithmus für die Erkennung von KI-Verstößen auf, um die intelligente Erkennung von 6 Geschäftsbereichen wie Aufladen, Lieferung und Sicherheitskontrolle und 58 Arten von Anomalien zu realisieren. Mit einer Genauigkeit von über 95 Prozent kann KI täglich mehr als 400 außergewöhnliche Probleme automatisch identifizieren und die Effizienz der Regulierung und die Fähigkeit zur Erkennung von Risiken verbessern. Einige Städte haben die Ergebnisse der KI-Analyse kombiniert, um genaue Strafverfolgung und spezielle Reparaturen durchzuführen, Interviews mit mehr als 10 relevanten Unternehmen zu planen, mehr als 100 Menschen zu bestrafen und den Betrieb der Branchennormen zu fördern.
Intelligente Qualitätsprüfung von AI-Sicherheitsfotos
Die Anzahl der täglichen Sicherheitsfotos ist groß, die Qualität der Fotos ist unterschiedlich, es gibt verschwommene Sicherheitsfotos, die Wiederverwendung des gleichen Fotos, die Sicherheitsfotos und die Kontrollelemente sind nicht konsistent, die traditionelle künstliche Qualitätskontrolle hat niedrige Effizienz, hohe Leckerquoten und andere Probleme.
Die Plattform basiert auf dem KI-Foto-Erkennungsmodell, um die vollständige automatisierte Qualitätsprüfung von Sicherheitsfotos zu realisieren, um mit der KI-intelligenten Qualitätsprüfung die Probleme der Aufsicht von Sicherheitsfotos zu lösen, und die Gesamtgenauigkeit der Sicherheitsfotos übersteigt 93%. Derzeit können etwa eine Million Sicherheitsfotos pro Monat automatisch geprüft werden und etwa 140.000 nicht spezifische Fotos identifiziert werden. Das System kann eine manuelle Überprüfungsbelastung von etwa 500 Personen pro Tag in einer Stunde erledigen, was die Authentizität und das Niveau der Standardisierung der Sicherheitsprüfung erheblich verbessert. Gleichzeitig kann die Plattform automatisch Qualitätsanalyseberichte für die Sicherheitskontrolle von Unternehmen und Praktikern generieren, um eine präzise Aufsicht und Strafe von mehr als 100 Personen zu ermöglichen, präzise Hinweise auf Verstöße zu identifizieren und Datenunterstützung für die Aufsicht auf Strafverfolgung und Strafe bereitzustellen.
KI-Gefahrenkorrigierung intelligente Überprüfung
"Ob die Änderung wirklich durchgeführt wird", war immer ein Schwerpunkt und ein Schwerpunkt in der Sicherheitsrisikomanagement von LNG. Lange Zeit, verborgene Gefahren im Prozess der Korrektur weit verbreitet sind Fotos verschwommen, vor und nach der Korrektur Szene inkonsistent, Fotos wiederholt hochladen und andere Probleme, "Papier Korrektur", "falsche Korrektur" und andere Phänomene schwer rechtzeitig zu erkennen.
In Bezug auf die oben genannten Probleme stützt sich die Plattform auf KI-Intelligenz im Vergleich zu
BilderkennungstechnikDie automatische Verifizierungsanalyse vor und nach der Korrektur von verborgenen Gefahren ermöglicht es, ungewöhnliche Situationen wie Verschwommenheit, Szenenübereinstimmung, Wiederverwendung, falsche Korrekturen und andere zu erkennen, und die Genauigkeit der Überprüfung übersteigt 90%. Derzeit kann die Plattform mehr als 8.000 verborgene Risikoinformationen pro Monat automatisch überprüfen, um die Verbesserung der „wahren Umsetzung, wahren geschlossenen Kreislauf“ mit digitalen und intelligenten Mitteln zu fördern und die Wirksamkeit der Sicherheitsmanagement für LNG weiter zu verbessern. Einige Städte stützen sich auf die Plattform, um mehr als 600 Anomalien bei der Korrektur zu erkennen und gleichzeitig die Überwachung von verborgenen Risiken und die Korrektur im geschlossenen Kreislauf durchzuführen, um die Effektivität der verborgenen Risikomanagement weiter zu verbessern.
Städtische Sicherheitsführungsfähigkeit verbessern
Bis zum ersten Quartal 2026 wurde die Plattform in mehr als 20 Orten und Städten landesweit eingesetzt, um allmählich ein intelligentes Regulationssystem für Flüssiggas aufzubauen, das die vier Verbindungsstufen "Provinz-Stadt-Bezirk-Bezirk" abdeckt. Derzeit sind:
Vollständiger Zugang zu Grunddaten
Über 9.200 aktive Mitarbeiter pro Tag
Die Zahl der Verstöße sank um etwa 50 Prozent.
Unregelmäßigkeit bei Sicherheitsfotos auf 22 Prozent gesunken
Falsche Korrekturen sinken auf 20%
Gleichzeitig wird das intelligente Regulierungsmodell auf das Thema "Wirtschaftsinformationsnetzwerk" konzentriert und den Austausch und das Lernen von Erfahrungen in vielen Bereichen anzieht.
Von der "künstlichen Inspektion" bis zur "intelligenten Regulierung", von der "Nachbehandlung" bis zur "Risikoprovention", Chenan Technologie ermöglicht die Regulierung mit KI, verwendet Wissenschaft und Technologie, um den Frieden zu wahren, und verwendet drei große KI-Fähigkeiten, um das Governance-Modell der Gassicherheit kontinuierlich neu zu gestalten. In Zukunft wird Chen'an Technologie weiterhin um die Anforderungen an die städtische Sicherheit des "15. Fünfjahreszeits" herum gehen, die Integration von KI-Algorithmen und Gasregulierungsszenarien vertiefen, die Digitalisierung des städtischen Sicherheitssystems der Lebenslinie fördern, die Städtesicherheitsbarrieren mit wissenschaftlichen und technologischen Kräften aufbauen und "Feuerfeuer" schützen.
