RoboSense und Nvidia vertiefen die Zusammenarbeit mit der physischen KI: E2 und EM4 treten in HSB ein

Am 28. September 2026 kündigte RoboSense an, dass sein zweiter Gen. hochpräziser Ultra-Wide-Winkel-Full-Solid-State-Digital-Laser-Radar E2 und der "Thousand-Line" Ultra-Long-Range-Digital-Laser-Radar EM4 offiziell mit der NVIDIA Holoscan Sensor Bridge („HSB“) verbunden sind. RoboSense ist derzeit der weltweit erste Laserradarlösungspartner des NVIDIA HSB-Ökosystems, der eine Massenproduktion ermöglicht.

Zuvor hat RoboSense sich den drei Ökosystemen NVIDIA Jetson, DRIVE und Omniverse angeschlossen. Der Zugang zu HSB markiert eine weitere Erweiterung der Zusammenarbeit von der Entwicklung von KI-Computing und Simulation bis hin zum Zugang zu realen Sensordaten, um eine Schlüsselverbindung von der Wahrnehmung der physischen Welt zum KI-Computing zu schaffen. Beide Seiten werden Entwicklern helfen, die Komplexität der zugrundeliegenden Integration von Multi-Sensor-Systemen zu verringern, den Entwicklungszyklus von Anwendungen zu verkürzen und die physische KI schneller auf skalierbare Anwendungen zu bringen.

Physische KI beschleunigt den Eintritt in Automobil-, Roboter- und komplexe Industrieszenarien. Maschinen benötigen ständigen Zugang zu Informationen aus der realen Welt, um Wahrnehmung, Berechnung, Entscheidungsfindung und Ausführung in sehr kurzer Zeit zu erledigen. Mit dem schnellen Wachstum der Sensortypen, der Anzahl und der Datenmenge werden Probleme wie die Schnittstellen und Datenprotokolle nicht einheitlich, die zugrunde liegende Entwicklung komplex und die Datenübertragungszeiten zunehmend hervorgehoben, was die Entwicklungseffizienz und Echtzeitleistung physischer KI-Systeme einschränkt. Entwickler müssen oft viel Aufwand in die Anpassung der Schnittstelle und die zugrundeliegende Entwicklung investieren, um verschiedene Sensoren in eine KI-Rechenplattform zu integrieren.

NVIDIA HSB ist eine fortgeschrittene Ethernet-basierte Sensor-Streaming-Technologie, die die Echtzeit-Datenübertragung ermöglicht und die Hochgeschwindigkeits-Sensorkonvergenz und die Aktorenintegration auf der NVIDIA Edge AI-Plattform vereinfacht. Mit den zentralen Vorteilen der extrem niedrigen Latenz, der Benutzerfreundlichkeit, der Skalierbarkeit und der Sicherheit kann HSB Entwicklern helfen, den Zyklus der Sensorantrieb und der Systemintegration zu verkürzen und mehr Ressourcen in Algorithmen, Modelle und Anwendungsinnovationen zu investieren.

Der E2 ist die erste Serienproduktion des RoboSense-selbst entwickelten SPAD-SoC-Chips „Peacock“ mit einer vollständigen Solid-State-Scan-Architektur mit extrem hoher Genauigkeit, weitem Sichtfeld, leichtem, kompakten und robusten Einsatz in menschlichen Robotern, Vierfußrobotern, Rasenmährobotern, Drohnen und Raumfahrtindatenerfassungsgeräten. EM4 ist der weltweit erste in Serienproduktion erhältliche Ultra-1000-Linien-Digital-Laserradar mit bis zu 2160 Linien, 41,4 Millionen Punkten/Sekunde Bildgebungskapazität und einer maximalen Entfernung von 600 Metern, die Ultra-HD-3D-Erkennung für intelligente und autonome Fahrsysteme auf hohem Niveau bietet.

Nach dem Zugriff auf die Plattform werden E2 und EM4 nativ NVIDIA HSB unterstützen. Entwickler können beide Produkte auf Basis der HSB-Standard-API und der Open-Source-Software einfacher in Systeme integrieren, die auf Edge-KI-Plattformen wie NVIDIA Jetson und NVIDIA IGX basieren. Die hochwertigen 3D-Daten, die durch das digitale Laserradar RoboSense erzeugt werden, können über Ethernet mit niedriger Verzögerung an die KI-Verarbeitungsleitung übertragen werden. Bei einer Hardware-Konfiguration, die die entsprechende Beschleunigung unterstützt, können Daten auch direkt in den GPU-Speicher geschrieben werden, was die Datenverarbeitung und den CPU-Aufwand reduziert und die Konvergenz mehrerer Sensoren, das Umweltverständnis, Echtzeit-Argumentation und die Bereitstellung von Anwendungen unterstützt.

Mit Full-Stack-Eigenforschungschips, digitalen Technologieplattformen und Massenproduktionskapazitäten beschleunigt RoboSense den Aufbau hochwertiger Dateneingänge für physische KI, fördert den Zugang zu innovativen Produkten auf die NVIDIA HSB-Plattform und arbeitet mit globalen Industriepartnern zusammen, um die Schwellen für die Entwicklung und Anwendung von physischer KI kontinuierlich zu senken und die skalierbare Anwendung von physischer KI zu beschleunigen.

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