Vor kurzem hat Guanghetong eine strategische Investition in die Beijing Ferry Technology Co., Ltd. („Ferry Technology“) abgeschlossen, um die Bereiche Raumintelligenz und Weltmodellierung weiter auszubauen und die Ökologie der AI + Roboterindustrie auszubauen. Die Technologie konzentriert sich seit langem auf den Bereich der Raumintelligenz und widmet sich der Entwicklung einer vollständigen Infrastruktur für die „Generierung, Verständnis, Argumentation und Entscheidungsfindung“ der physischen Welt, um Tausende von Industrien zu stärken.
Schlüsselvariablen
Die KI ist von der digitalen Welt in die physische Welt gegangen, und ein zunehmend prominenter Engpässe ist der Zugang zu hochwertigen realen Daten. Physische KI-Anwendungen wie Roboter und autonomes Fahren erfordern eine große Menge an Daten, die räumliche Beziehungen, physikalische Gesetze und Verhaltensbahnen enthalten, um trainiert zu werden, aber die Datenerfassung in realen Umgebungen ist oft kostspielig, langfristig und gefährliche Szenarien, extreme Arbeitsbedingungen und niederfrequente Ereignisse sind nicht ausreichend abdeckbar.
Weltmodelle und Raumintelligenz bieten neue technologische Wege für dieses Problem. Durch die Generierung, Rekonstruktion einer realen physischen Umgebung und die Kombination von räumlichen Beziehungen, physischen Eigenschaften und dynamischen Daten kann eine berechnbare, interaktive und simulierbare digitale Welt erstellt werden, in der Teile der Datenerzeugung, Training, Tests und Vorhersagen von der realen Umgebung in den virtuellen Raum verschoben werden können.
Im Jahr 2026 hat das Weltwirtschaftsforum die Weltmodelle unter die „Top Ten Emerging Technologies“ aufgenommen, indem es darauf hingewiesen wird, dass sie in der Lage sind, die Gesetze der physischen Umgebung aus mehreren Quellen wie Videos, Sensoren und Text zu lernen, um der KI zu helfen, Veränderungen in der realen Welt zu verstehen und vorherzusagen.
Dieser technologische Weg hat sich auf mehrere Szenarien erweitert.
Roboter können Daten in einer virtuellen Umgebung generieren, wiederholt trainieren und Algorithmen validieren.
• Das autonome Fahren kann auf der Grundlage von hochpräzisen Straßen- und Verkehrsumgebungen simuliert werden;
• Spiele können große virtuelle Umgebungen mit realen Raumdaten und dreidimensionalen Szenenfähigkeiten erstellen;
• Niedrige Höhen können zunächst die äußeren Umgebungen wie städtische Gebäude, Gelände, Luftraum und Routen digitalisieren und anschließend dynamische Daten wie Flugzeuge, Wetter und Betriebsregeln überlagern, um Flugpläne und Risikoverlegungen zu verwenden;
Im Bereich der Stadtverwaltung können Prozesse wie Wasserströme, Regenfälle und Überschwemmungsentwicklungen simuliert werden, die Grundlage für vorherige Warnungen und unterstützende Entscheidungsfindungen sind.
Von der „Erfassung der realen Welt“ bis zur „Ausbildung, Testen und Demonstration in der digitalen Welt“ verändert Raumintelligenz die Art und Weise, wie Daten für physische KI und komplexe Industrieanwendungen erfasst und validiert werden. Dies ist auch ein wichtiger Grund, warum Hyokaido sich weiterhin auf den langfristigen Wert von Weltmodellen und Raumintelligenz konzentriert.
Kern Akkumulation
In dieser Richtung hat sich Flyover Technologie in Bezug auf Datenressourcen, technische Kompetenzen und Industrialisierungspraktiken langfristig angesammelt, was auch eine wichtige Überlegung für diese Investition ist.
Die Technologie erstellt 3DT-Raumdatenstandards und -Datenmotoren, unterstützt die Verarbeitung von mehr als 100 heterogenen Raumdatenformaten und sammelt zehn Milliarden realer Raumdatenkarkasse, um eine Datenbasis für das Training und die Anwendung von intelligenten Raummodellen aufzubauen. Gleichzeitig fördert das Unternehmen kontinuierlich den Aufbau der inländischen dreidimensionalen Rechenkapazität, die eigene Forschung der DTS-Rendering-Engine und die Unterstützung der Echtzeit-Rendering von großen Datenmengen in der CREATE-Umgebung.
Auf dieser Grundlage hat Flyover ein „bemerkenswertes“ Modell für Raumintelligenz vorgestellt, das seine Fähigkeiten von der Verarbeitung von Raumdaten über die Raumerzeugung, das Verständnis, die Simulation und die Entscheidungsfindung hinaus erweitert. Derzeit bedient das Unternehmen rund 2.000 Unternehmenskunden und bildet über 100 umfassende Branchenlösungen, betreibt mehr als 20 Länder und Regionen weltweit und entwickelt Anwendungen in Szenarien wie Stadtverwaltung, Niederflugwirtschaft und Robotik.
Im Hinblick auf Intelligenz baut Flyover außerdem eine Schulungsumgebung auf, die Fähigkeiten wie SimReady Asset Generation, physikalische Simulation und Datensynthese umfasst, um das Robotertraining und die Validierung von Algorithmen zu unterstützen.
Song Bin, Mitbegründer und Direktor von Flyover Technologies, sagte:
„Raumintelligenz beschleunigt sich von der technologischen Erkundung zu industriellen Anwendungen. Die langjährige Investition von Flyover in reale Raumdaten und Technologien für Raumintelligenz fördert KI, um die physische Welt weiter zu verstehen, zu simulieren und zu inferieren. Diese strategische Investition ist eine Anerkennung des langfristigen Entwicklungswertes von Raumfahrtindigenzen durch die Industriepartner. In Zukunft wird Flyover die technologischen Innovationen weiter vertiefen und die Landung von Raumintelligenz in realistischeren Szenarien fördern. ”
Kontinuierliches Layout
Chen Shijiang, Senior Vice President von Guanghaotong, sagte:
"KI geht von Wahrnehmung und Generierung weiter zu Verständnis, Simulation und Entscheidungsfindung der realen Welt. Die langfristige Akkumulation von Technologien in den Bereichen Raumdaten, Raumintelligenzmodelle und industrielle Anwendungen passt in hohem Maße zu unserer Einschätzung über die Entwicklung von Physical AI. Diese Investition ist ein weiteres zukunftsweisendes Layout von WASHINGTON rund um die AI + Robotik-Strategie. In Zukunft werden wir uns weiterhin auf die Schlüsseltechnologien und Innovationskräfte in der Entwicklung der Industrie konzentrieren und die Ökologie der AI + Roboterindustrie weiter ausbauen. ”
Um die Entwicklung der AI+-Roboterindustrie herum konzentriert sich WASHINGTON kontinuierlich auf verschiedene Schlüsseltechnologien. Zuvor hat das Unternehmen durch strategische Investitionen in das Layout der Seite AI Rechenkraft und andere Richtungen; Die Investitionsperspektive wird weiter auf Raumintelligenz und Weltmodelle ausgeweitet und das Investitionslayout für Spitzentechnologien in AI + Roboter kontinuierlich verbessert.