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mechb2bBranchennachrichtenPolar stellt Roboter der X-Serie vor, die das Zeitalter der Vollprozessautomatisierung in der Landwirtschaft einleiten
Am 6. Juli fand die Landwirtschaftsroboterkonferenz 2026 in Guangzhou statt. Der Gründer von Polar Fly Technologie, Peng Bin, hat den neuen Landwirtschaftsroboter der X-Serie und den unbemannten Rasenmäher RM80 offiziell veröffentlicht und markiert einen historischen Schritt von Polar Fly von der "Mensch-Maschine-Synergie" zur Automatisierung der landwirtschaftlichen Produktion. Diese Veröffentlichung der Landwirtschaftsroboter der X-Serie wird den ersten Einstieg in die Automatisierung von Prozessen zur Erhaltung von landwirtschaftlichen Drohnenflugzeugen machen.
Derzeit beschleunigt sich die Integration von Spitzentechnologien wie künstlicher Intelligenz, Big Data, IoT und Sensoren in den Landwirtschaftsbereich, um den technologischen Sprung der Landwirtschaftsroboter zu fördern. In praktischen Anwendungsszenarien in der Landwirtschaft müssen Roboter jedoch nicht nur mit wechselnden Wetterbedingungen umgehen, sondern auch lernen, die Bedürfnisse der Jungpflanzen zu erkennen und die Reife der Früchte zu beurteilen. In einer Außenumgebung ohne vorgegebene Infrastruktur muss es eine präzise Positionsnavigation ermöglichen. Stabiler Betrieb unter komplexem Gelände und wechselndem Licht; Ausführen Sie feine Operationen in unstrukturierten Szenen. Es handelt sich nicht um einen einfachen Technologietransfer, sondern um eine systematische praktische Erforschung von Algorithmen zur Hardware, vom Labor zum Feld.
Gleichzeitig beschleunigt sich das Altern der ländlichen Bevölkerung, steigen die Arbeitskosten in der Landwirtschaft weiter und der Ersatz von Arbeitskraft durch Maschinen ist von "optional" zu "notwendig" geworden. Auf der anderen Seite ist es schwierig, die Produktionsanforderungen von hochwertigen landwirtschaftlichen Produkten zu erfüllen, und die präzise Funktionsfähigkeit von Robotern bei der Aussaat, Düngung und Ernte ist der Schlüssel zur Senkung der Kosteneffizienz. Daher wird das bisherige Modell der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit in der Zukunft durch die Vollprozessautomatisierung ersetzt.
Die Landwirtschaft betrifft lebende Pflanzen, deren Form sich während des gesamten Wachstumszyklus ständig ändert. Nehmen wir Erdbeeren zum Beispiel, von den Samen, der Sprünge, der Blütenphase bis zur Blütenphase ist die Pflanzengestellung ständig dynamisch in Entwicklung. Dies erfordert, dass ein Roboter nicht nur fixe Bewegungen ausführt, sondern auch die Fähigkeit hat, verschiedene Wachstumsphasen zu erkennen und die entsprechenden Aufgaben genau anzupassen. Mit anderen Worten, landwirtschaftliche Roboter sind keine reinen wiederholenden Maschinen mehr, sondern intelligente Körper mit mehreren Schichten Wahrnehmungs- und Entscheidungsfindungsfähigkeit. Intelligente Wahrnehmungstechnologien sind die Grundlage für diese „Umweltwahrnehmung“, die Robotern ermöglicht, Informationen über Bodenfeuchtigkeit, Temperatur, Nährstoffgehalt und Pflanzenwachstumszustand über verschiedene Sensoren in Echtzeit zu erfassen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Der größte Durchbruch der Qifei Technologie besteht darin, einen vollständigen geschlossenen Kreislauf des unbemannten Betriebs aufzubauen: autonomer Start und Landung von Drohnen, globale intelligente Barrierevermeidung, automatischer Stromaustausch am Flughafen und Zusatz, der gesamte Prozess der Landwirtschaft erfordert keine manuelle Bedienung vor Ort. Diese geschlossene Landung deutet darauf hin, dass Landwirtschaftsroboter sich schließlich auf eine vollständig autonome und unbewachte Arbeitsweise entwickeln werden.
Es ist vorhersehbar, dass mit der kontinuierlichen Iteration der Technologie und der kontinuierlichen Senkung der Kosten landwirtschaftliche Roboter tief in die gesamte Landwirtschaftsproduktionskette integriert werden, traditionelle Betriebsmodelle neu gestalten, langfristige Schmerzpunkte wie Arbeitskräftemangel und Produktivitätsinfektivität effektiv lindern und eine neue Dynamik für die nachhaltige Entwicklung der Landwirtschaft geben.
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